Actualmente, la transformación digital está creando nuevos modelos competitivos y comerciales para la industria, permitiendo plantearnos nuevos desafíos que antes podían parecer inconcebibles.

Fenómenos como la Nube, el Internet de las Cosas (IoT) y el data mining sugieren nuevas herramientas para ejecutar funciones como la interconexión de todos los productos físicos y las instalaciones de una planta, la obtención de datos al instante o la realización de tareas de planificación, mantenimiento y optimización de los procesos.

 

Por estos motivos, Siemens se ha enfocado en ayudar a los clientes presentando el valor añadido de la Empresa Digital para crear nuevas oportunidades a través de la digitalización, y así poder disfrutar de sus beneficios en temas como: servicios, comunicación, seguridad, y automatización.

Disponer de una Empresa Digital significa poder conectar los mundos de producción real y virtual a un ecosistema personalizado para cubrir las necesidades individuales de una planta, logrando menor tiempo de comercialización, más flexibilidad, y sobretodo máxima calidad y eficiencia. Pero ¿qué significa todo esto cuando nos centramos en la industria del Motion Control?

En Siemens Motion Control, la digitalización es abordada utilizando dos puntos clave que interactúan con nuestra plataforma digital MindSphere, la cual está diseñada como un ecosistema abierto a todos los desarrolladores de aplicaciones y clientes que deseen trabajar o conectarse con la Nube:

  1. La ingeniería digital: para poder ganar flexibilidad al ejecutar simultáneamente varias tareas ingenieriles, emplea un set de herramientas integradas, tales como aquellas utilizadas al crear un gemelo digital:
    • Startdrive, TIA Portal
    • Sizer
  1. La integración de datos: para poder entender el estado de las máquinas y su potencial para ser optimizadas, emplea herramientas de identificación y análisis de grandes volúmenes de datos, como por ejemplo, las MindApps:
    • Manage MyMachines
    • Analyze MyDrives

Motion Control: las MindApps llegan a la industria para simplificar y optimizar el proceso de producción

Las MindApps empleadas para la integración de datos, nacen de la necesidad de estudiar el creciente número de la información de procesos que se guardan en tiempo real, y que se transmiten a través de redes de banda ancha. Dichas herramientas tienen el reto es combinar y guiar algoritmos de reconocimiento de patrones incluyendo Machine Learning para hacer la analítica de los datos.

Hoy en día, Siemens se encuentra trabajando bajo esta premisa en el desarrollo de aplicaciones sobre la plataforma digital de Mindsphere para simplificar y optimizar los procesos productivos de la industria. Entre algunas de sus más recientes novedades, destacan:

MindApp Manage MyMachines que permite visualizar y administrar de manera central la base instalada de máquinas (flota), con el objetivo de reducir los tiempos de inactividad no planificados y aumentar los niveles de eficiencia, al dominar los problemas técnicos y organizativos en lo que respecta a los procesos de producción, mantenimiento y servicio. Se trata de una única aplicación que sirve para:

  • Visualizar y administrar la base instalada de forma centralizada
  • Mantener un historial y manejo de estado transparente de las máquinas
  • Combinar datos críticos
  • Obtener información analítica sólida de producción y servicio

Mientras que por su parte, Analyze MyDrives se presenta como una herramienta de monitorización de variadores y maquinaria que permite detectar estados críticos en el tiempo, además de habilitar mantenimiento predictivo y medidas de servicio para la optimización de la planta.

A través de Analyze MyDrives, adicionalmente es posible comparar varias máquinas y sus estados,  con el objeto de realizar actividades de optimización referente a eficiencia energética, recursos, utilización, puesta en marcha, productividad y diseño. En resumen, Analyze MyDrives nos permite:

  • Mejorar la disponibilidad e incrementar la eficiencia
  • Habilitar mantenimiento predictivo y reducir costos
  • Obtener y analizar los datos críticos de los equipos
  • Identificar medidas para la optimización de la producción

Como éstas, muchas otras aplicaciones están en proceso de desarrollo y estarán disponibles de manera continua permitiendo usar los datos de la máquina para crear valor añadido. Además, MindSphere permanecerá ofreciendo a sus usuarios la opción de desarrollar sus propias aplicaciones, así como compartirlas con otros.

Autora: Karla Velarde Izarra, System Marketing Manager (SINAMICS G drives) en Siemens Alemania.