Inteligencia artificial generativa: la nueva aliada de la industria
Casi 4 de cada 5 líderes empresariales considera la inteligencia artificial generativa como la que mayor impacto tendrá en sus negocios en el próximo lustro, según un estudio de KPMG. El 40% de los participantes de la última Encuesta Global McKinsey (McKinsey Global Survey) asegura que sus organizaciones aumentarán su inversión en inteligencia artificial en general debido a los avances en la inteligencia artificial generativa. De hecho, se prevé que los ingresos de la IA generativa aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 80% entre 2022 y 2027, pasando de 1.750 millones de dólares en 2022 a 33.000 millones en 2027, según GlobalData.
Esta tecnología ya está preparada para transformar el futuro (no tan lejano) de nuestra vida, tanto de forma directa como indirecta a través de las diferentes industrias. Las empresas ya la tienen en cuenta dentro de su inversión tecnológica y buscan expertos y expertas que sepan cómo sacarle el máximo potencial.
Por ahora, los sectores en los que parece que la inteligencia artificial generativa tendrá más impacto son: IT, fabricación, banca/finanzas, comercio minorista y administración pública. Pero, a pesar de todo esto, ¿sabes lo que es realmente esta tecnología? ¿Cómo funciona? ¿Qué beneficios tiene?
Te ayudamos a poner claridad ante todas estas cuestiones.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
En general, la inteligencia artificial es aquella tecnología que trata de simular la forma de actuar del ser humano a través de sistemas capaces de aprender y razonar como las personas. Dentro de esta, la inteligencia artificial generativa es aquella capaz de desarrollar ideas y contenidos nuevos. Por ejemplo, imágenes, vídeos, música o conversaciones que nunca han existido y que se “inventa”.
Los expertos aseguran que la IA generativa es el siguiente nivel dentro de este tipo de innovación, ya que se puede entrenar para que sea capaz de aprender el lenguaje humano, pero también otros como el de programación, o cualquier otro tema complejo. De hecho, esta tecnología puede crear nuevas aplicaciones totalmente innovadoras e incluso ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de productividad hasta tal punto que podría impulsar un aumento del 7% en el PIB mundial, según Goldman Sachs.
¿Cómo funciona la IA generativa?
La IA generativa usa un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos que ha sido creado por las personas. A través de estos patrones, es capaz de generar contenido nuevo en diferentes formatos: imágenes, vídeos, texto…
Y aunque es lógico confundirse entre todos los términos que rodean la inteligencia artificial, la gran diferencia entre la IA generativa y otros tipos, como la analítica o la discriminativa, es que la generativa da el salto de las capacidades cognitivas al ámbito de las capacidades creativas. Es decir, con la generativa, la máquina produce información nueva en lugar de limitarse a reconocer, analizar o clasificar contenido existente.
3 beneficios de utilizar esta tecnología en tu organización
Una vez entendida la definición de la inteligencia artificial generativa y cómo funciona, destacamos tres de sus principales beneficios para las organizaciones:
- Acelera la investigación: Ejemplo de ello es la industria farmacéutica, done los sistemas de IA generativa se utilizan para generar y optimizar secuencias de proteínas y acelerar en tiempos el descubrimiento de nuevos fármacos.
- Optimiza los procesos: La IA generativa se puede incluir en todas las líneas de negocio, desde la parte de la ingeniería, hasta las ventas o el marketing logrando extraer y resumir datos de cualquier fuente, o evaluar y optimizar diferentes escenarios para reducir costes.
- Aumenta la productividad de los empleados: Los modelos de IA generativa pueden actuar como asistentes eficientes para las personas que trabajan en la organización, ayudando en diferentes tareas repetitivas o dando una visión diferente en el ámbito creativo que sirva de inspiración.
Inteligencia artificial generativa en la industria
La industria se enfrente a numerosos retos y para abordarlos, muchas empresas ya están transformando sus procesos con tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial. ¿Por qué? Porque esta tecnología crea nuevas oportunidades que ayudan a mejorar el rendimiento operativo, reducen costes y agilizan procesos.
En este sentido, la inteligencia artificial generativa es clave para lograr una industria más eficaz, optimizada, sostenible y productiva. De hecho, recientemente Siemens ha lanzado una nueva funcionalidad de inteligencia artificial generativa en su solución de mantenimiento predictivo, Senseye Predictive Maintenance.
Senseye Predictive Maintenance utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para generar modelos de comportamiento automáticamente de las máquinas. De esta manera, los responsables de mantenimiento en el sector industrial pueden dirigir la atención hacia donde más se necesita.
Esta nueva funcionalidad ayudará a las diferentes organizaciones a aprovechar el conocimiento existente de todas sus máquinas y sistemas, pudiendo focalizar sus esfuerzos en las acciones adecuadas para aumentar la eficiencia, tanto de los trabajadores como del mantenimiento.
Al facilitar decisiones de mantenimiento más rápidas y sencillas, aumenta la productividad, promueve la sostenibilidad y acelera la transformación digital en toda la organización. También aborda la escasez de personal cualificado en la industria, ya que captura y vuelve a mostrar el conocimiento experto de la fuerza laboral envejecida. Al hacerlo, empodera a los empleados menos experimentados en la planta, haciéndolos más eficientes y efectivos en sus roles.
BlueScope, empresa siderúrgica australiana, ya está viendo resultados gracias al uso de Senseye Predictive Maintenance. Puedes conocer los detalles en este enlace.
En conclusión, el sector industrial ha cambiado mucho durante los últimos años gracias a las nuevas tecnologías. Ahora, camina hacia un modelo más automatizado y digitalizado. Y la inteligencia artificial generativa abre nuevas puertas para seguir transformando el panorama del sector.