Cómo mejorar la calidad del agua con Inteligencia Artificial
¿Cuál es el papel de la IA en la gestión del agua? ¿Cómo puede mejorar la calidad del agua y hacer más eficiente su industria?
Solo el 0,5 % del agua de la Tierra es dulce, por lo tanto, aprovechable y accesible, según un informe de la Organización Meteorológica Mundial. A medida que hacemos frente a los retos de la gestión sostenible de los recursos hídricos, aparecen nuevos desafíos que revolucionan la situación. Es ahí donde la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta invaluable para optimizar y mejorar los procesos. De hecho, es una de las tecnologías más nombradas del último año.
La eficiencia en el uso del agua ya ha aumentado en un 9 %, según señala Naciones Unidas, pero el estrés hídrico y la escasez siguen suponiendo un reto para muchas partes del mundo, reto al que se le suman otros como, por ejemplo, los conflictos y el cambio climático.
De hecho, para cumplir el “Objetivo 6: Garantizar la disponibilidad de agua y su gestión sostenible y el saneamiento para todos” de la Agenda 2030, ya se están implementando diferentes estrategias entre las que se encuentran: aumentar la inversión y la capacitación en todo el sector, promover la innovación y la acción a partir de pruebas, mejorar la coordinación y la cooperación intersectorial entre todas las partes interesadas y adoptar un enfoque más integrado y holístico de la gestión del agua.
Descubramos cómo mejorar la calidad del agua con Inteligencia Artificial.
Por qué la Inteligencia Artificial es la tecnología más nombrada
La Inteligencia Artificial ya está impulsando avances significativos en la industria del agua. Desde la detección de fugas hasta la predicción de la calidad del agua y monitoreo de la demanda. Una de las principales ventajas de esta tecnología reside en su capacidad para procesar numerosos datos y utilizarlos para tomar decisiones informadas en tiempo real. Gracias a esto, los profesionales del sector pueden identificar patrones y tendencias, mejorando la calidad del agua.
El Parlamento Europeo la definía como “la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear, permitiendo que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico”.
Y durante este 2023 su nombre se ha escuchado más que nunca porque, fundamentalmente, los avances en Inteligencia Artificial han impactado de forma más directa en nuestro día a día transformando importantes sistemas clave como el de la sanidad, la agricultura o la investigación científica. Además, las empresas están invirtiendo en esta tecnología con el objetivo de mejorar y reforzar sus sistemas incluyendo la Inteligencia Artificial, tanto en sus procesos internos como externos.
3 aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ciclo del agua
Con un mundo en constante transformación, una población en crecimiento y, por consiguiente, un incremento de la demanda de agua, las nuevas tecnologías han pasado a tener un papel clave para mejorar la sostenibilidad y eficiencia de los recursos hídricos. En concreto, la IA se está utilizando cada vez más para optimizar la gestión del agua. ¿Cómo? ¿Qué tipo de aplicaciones tiene? A continuación, te contamos tres ejemplos:
- Predicción y mitigación de riesgos: esta tecnología se utiliza para predecir y mitigar posibles riesgos asociados con el ciclo del agua o que forman parte de este. Un ejemplo de ello serían las inundaciones de ciertas ciudades o comunidades. Gracias a los datos que recopila y analiza la IA, ya es posible predecir cuándo es probable que ocurran poniendo de alerta a las autoridades responsables en cada caso.
- Mejora de la eficiencia del suministro de agua: la Inteligencia Artificial es capaz de identificar fugas, detectar problemas de presión y optimizar el flujo completo del agua. De este modo, se logra una reducción de costes (de operación y de mantenimiento) e incluso se mejora el acceso al agua potable.
- Gestión de la demanda: a través de los datos, esta tecnología puede ayudar a los gestores de la industria del agua a reducir el desperdicio y satisfacer la demanda de agua de la forma más efectiva posible. La IA predice dicha demanda y optimiza el suministro de agua a lo largo del día.
Esta tecnología tiene el potencial suficiente como para mejorar la gestión y calidad del agua de todo el mundo. La IA se ha vuelto una herramienta muy relevante para garantizar un suministro eficaz y seguro.
Tecnología para mejorar la calidad del agua
El agua es un recurso fundamental para la vida y, por lo tanto, impacta de forma directa en el desarrollo social y económico de cada país. De hecho, forma parte de la mayoría de los Objeticos de Desarrollo Sostenible. Por ello, es importante digitalizar el ciclo del agua para hacerlo lo más eficiente posible. Y precisamente con este objetivo de reforzar la Inteligencia Artificial en el sector del agua, Siemens ha adquirido recientemente BuntPlanet, una empresa tecnológica con sede en San Sebastián (España).
La oferta principal de BuntPlanet, BuntBrain, es una plataforma de software con soluciones para:
- Mejorar la calidad del agua
- Detectar fugas
- Analizar el agua de uso final
- Reducir la pérdida de agua
- Gestionar los contadores de agua
La aplicación incluye los últimos avances en Inteligencia Artificial, Big Data y simulación hidráulica para pre-localizar fugas y otras anomalías, minimizando el riesgo de daños a la infraestructura y reduciendo los costes operativos y de mantenimiento.
Desde el 1 de diciembre de 2023, BuntPlanet es filial al 100% de Siemens España. Y, una vez que la integración haya concluido por completo, Siemens hará que la oferta de BuntPlanet también esté disponible en su plataforma de negocios abierta, Siemens Xcelerator.
Descubre todas las soluciones que ofrece Siemens para transformar el futuro de la industria del agua en este enlace.